前言
此篇博文是 Mongdb 基础系列之一；
本文只是对 Query Plan 做基础性的讲解；
本文为作者的原创作品，转载需注明出处；
简介
MongoDB 查询优化器在执行查询的时候，根据索引，选择出最优的 Query Plan；当且仅当某个查询有多个可行的查询方案的时候，MongoDB 才会为该查询缓存 Query Plan；
当查询的时候，MongoDB 会从 query planner cache 中查找是否有与该查询匹配的查询形状( query shape )，(补充，什么是查询形状？用 SQL 来类比，类似于 select * from where a=<?> and b=<?>，但不考虑具体的参数值，这就是 query shape；)，如果在查询过程中，没有任何的 cache entries 命中，那么 query planner 会通过在试验的阶段生成一些 query plan 的候选者；然后 query planner 会从这些候选者中选择出优胜者，然后将其缓存，最后通过该 query plan 来进行查询并返回相应的 documents；
如果 cache 命中，query planner 并不会理解将其用于查询，而是也会通过 replanning 的机制来评估它的性能，如果性能不达标，会被淘汰出局；如果是需要被淘汰，在通过重新评估，选出最优的 query plan 后选者，然后缓存，最后执行；
上述的流程可以用下面的流程图来表示；
