MongoDB 基础系列七：数据建模之特殊情况二，支持关键字查询

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前言

此篇博文是 Mongdb 基础系列之一；主要介绍 MongoDB 的数据建模相关内容；

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Model Data to Support Keyword Search

Keyword 查询和文本查询不同，文本参数主要是通过文本精确匹配或者使用 $regex 正则表达式来进行匹配；而这里所指的 Keyword Search 既关键字查询则主要是将一系列的关键字通过 document 的一个队列 array 来进行存储；通过与 multi-key index 结合使用，这使得应用可以支持关键字查询操作；

实现

为了使得你的 document 能够支持基于关键字的查询，首先，在你的 document 创建一个 array field，然后将关键字当做 strings 添加到该 array 中，最后，在该 array field 上创建 multi-key index；这样，你就可以在该 array 上进行值查询了；来看下面这个例子，比如你想对某本书进行主题关键字搜索，这个时候，你可以在该 document 上创建一个名为 topics 的 array，然后尽量的将你想到的关键字作为值填入；比如，《Moby-Dick》由作者 Herman Melville 所著，

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{ title : "Moby-Dick" ,
  author : "Herman Melville" ,
  published : 1851 ,
  ISBN : 0451526996 ,
  topics : [ "whaling" , "allegory" , "revenge" , "American" ,
    "novel" , "nautical" , "voyage" , "Cape Cod" ]
}

然后，为该 topics field 创建 multi-key index，

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db.volumes.createIndex( { topics: 1 } )

multi-key index 将会为 array 中的每个元素单独创建 index entry；比如，whaling 将会有单独的一个 index entry，allegory 也会单独的享有一个 index entry；

你可以通过关键字进行查询，比如，

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db.volumes.findOne( { topics : "voyage" }, { title: 1 } )

注意，

如果一个 array 中包含成千上万个关键字的话，要注意索引所带来的开销；

关键字索引的限制

当使用 multi-key index 来作为关键字的索引的时候，要注意下面这些限制，

  • Stemming 词干；MongoDB 中的关键字查询不能解析关键词的词干或者解析成相似部分；
  • Synonyms 同义词；如果要使用同义词查询，必须在应用层实现，MongoDB 不支持；
  • Ranking 排行；关键字查询中不提供诸如类似 Sql 的 Ranking 查询功能；
  • Asynchronous Indexing 异步索引；MongoDB 是通过同步的方式建立索引的；但是异步的方式可以提供更快的响应更好的用户体验；

References

https://docs.mongodb.com/manual/applications/data-models-applications/